Михаил Беляев
Сколтех, Институт проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН

Может ли искусственный интеллект заменить врача в задачах инструментальной диагностики?

В последнее десятилетие произошел взрывной рост в области анализа изображений методами машинного обучения. Разработаны новые методы, успешно решающие задачи, долгое время считавшиеся крайне сложными для автоматизации; растет и число прикладных решений в самых разных областях. Среди прочих больший интерес как ученых, так и бизнеса вызывает анализ медицинских изображений, причем число статей непропорционально больше числа успешных внедрений в медицину. В рамках лекции мы разберем одну из причин такого состояния дел, связанную с основными технологическими ограничениями существующих подходов к автоматизированному анализу медицинских изображений с помощью машинного обучения.